WORKS
Judge it by what runs.
HerzLeben がこれまでに提供してきたものです。一部は、作り方を記事にして公開しています。
解析リスト × 治療経路の可視化
治療ラインの移り変わりを Sankey 図で表示。ノードをクリックして患者集団を絞り込み、暦年推移やデータ品質も一つの画面で確かめられます。
保険請求データ × 処方間隔の分析
処方から次の処方までの日数を患者ごとに算出し、薬剤・疾患・期間を選んで分布を確認。閾値を超えた中断の割合もその場で示します。
保険請求データ × 併用薬の分析
疾患と対象薬を選ぶと、同じ日に処方された併用薬を Support・Confidence・Lift で表示。SQL を書かずに担当者が自分で確かめられます。
医療経済論文 × 監査可能なモデル化
論文が書いていない仮定を人が承認し、ロックした仕様書だけから R のモデルを生成。論文の値との差がどの仮定から来るかを示します。
費用対効果モデル × 感度分析
2つの治療を比べる費用対効果モデルを Web 画面で実行。生存曲線の分布を切り替え、一元感度分析・確率的感度分析・シナリオ分析の結果をトルネード図や受容曲線で確かめられます。
過去案件 × ナレッジ検索
過去の分析案件の計画書やプログラムから、定義や解析ロジックをチャットで検索。根拠の本文と原本を示し、問い合わせ対応の負担を減らします。
TLF × 体裁の自動チェック
解析帳票（TLF）の PDF を読み込み、下や右が不自然に空いたページを画素の濃さから検出。図の配色が色覚の違いで見分けにくくないかも、同じ画面で確かめられます。
そのほかの提供例
提供先とデータは伏せ、画面は合成データで再現しています解析リスト × 治療経路の可視化
治療ラインの移り変わりを Sankey 図で表示。ノードをクリックして患者集団を絞り込み、暦年推移やデータ品質も一つの画面で確かめられます。
- Python
- FastAPI
- React
保険請求データ × 処方間隔の分析
処方から次の処方までの日数を患者ごとに算出し、薬剤・疾患・期間を選んで分布を確認。閾値を超えた中断の割合もその場で示します。
- R
- React
- BigQuery
保険請求データ × 併用薬の分析
疾患と対象薬を選ぶと、同じ日に処方された併用薬を Support・Confidence・Lift で表示。SQL を書かずに担当者が自分で確かめられます。
- Python
- React
- BigQuery
医療経済論文 × 監査可能なモデル化
論文が書いていない仮定を人が承認し、ロックした仕様書だけから R のモデルを生成。論文の値との差がどの仮定から来るかを示します。
- R
- Shiny
- 生成 AI
費用対効果モデル × 感度分析
2つの治療を比べる費用対効果モデルを Web 画面で実行。生存曲線の分布を切り替え、一元感度分析・確率的感度分析・シナリオ分析の結果をトルネード図や受容曲線で確かめられます。
- R
- Plumber
- React
過去案件 × ナレッジ検索
過去の分析案件の計画書やプログラムから、定義や解析ロジックをチャットで検索。根拠の本文と原本を示し、問い合わせ対応の負担を減らします。
- Python
- Streamlit
- OpenAI
TLF × 体裁の自動チェック
解析帳票（TLF）の PDF を読み込み、下や右が不自然に空いたページを画素の濃さから検出。図の配色が色覚の違いで見分けにくくないかも、同じ画面で確かめられます。
- R
- Plumber
- React