DXへの取り組み

代表メッセージ

医療の現場と製薬のデータの間には、まだ大きな距離があります。私は手術室、医療機器、製薬のデータサイエンスを経て、その距離を生成AIとデータで縮めるために当社を設立しました。当社はまず自らの業務をAI前提で作り替え、そこで得た実践をお客様にお届けします。

代表取締役　木下 渉

1. 経営ビジョンとビジネスモデル

ビジョン

医療・ライフサイエンスの現場が、生成AIとデータを自分たちの道具として使える状態をつくる。

外部環境の変化

生成AIとAIエージェントの普及で、業務アプリやデータ分析を少人数・短期間で作れるようになりました。一方、医療・製薬は規制とデータの機密性が高く、現場を知る作り手が不足しています。

ビジネスモデル

1. 製薬・ライフサイエンス企業向けの小規模な受託開発（業務アプリ、データ分析基盤、AIエージェント導入）
2. 医療者・ライフサイエンス企業向けのオンライン講座

講座と無償講習で現場の課題を知り、受託開発で解決する循環をつくります。

2. DX戦略

AI前提の業務運営

提案書作成、開発、テスト、稼働管理、請求までをAIエージェント（Claude 等）と協働する流れに統一し、少人数でも複数案件を回せる体制にします。

データの一元化

案件・議事録・稼働・請求のデータを Google Cloud 上で一元管理し、案件ごとの収益性とナレッジを再利用できる状態にします。クライアントのデータはクライアント環境内で扱い、外へは持ち出しません。案件の終了時には、作業で扱ったデータを必ず削除します。

デジタルで届ける商品

研修をオンライン講座（LMS）として商品化し、場所と時間に縛られない提供形態にします。

3. 推進体制・人材・IT環境

組織

代表取締役がDX推進責任者を兼務します。不足する専門性は業務委託のパートナーで補います。

人材

代表は生成AI・クラウドの認定資格を計画的に取得し、最新技術を自社業務で検証してからお客様に展開します。Anthropic の Claude Partner Network に参加しています。

IT環境

業務データの基盤は Google Cloud とし、案件・議事録・稼働・請求のデータを集約して案件横断で可視化します。開発は GitHub 上でAIエージェント（Claude Code）と協働して行い、Web サイトは Cloudflare で配信します。メールと文書管理は1つの基盤に集約します。クライアントのデータは自社の基盤には置かず、クライアント環境内で扱います。

サイバーセキュリティ

情報セキュリティ基本方針に基づき、IPA「SECURITY ACTION」二つ星を宣言して対策を運用します。年1回「5分でできる！情報セキュリティ自社診断」で点検します。

4. 成果指標

指標は半期ごとに代表取締役が振り返り、戦略とあわせて見直します。