業務活用Difyで実現する製薬DI自動化：回答不能質問を知識に変える学習サイクル2026.01.05製薬DI業務をDifyとRAGで自動化し、回答不能質問を学習データに変えるLLMOpsの具体的な手法を解説。
業務活用AIが瞬時に指摘！新旧医療ガイドライン比較で見つける「治療方針の重要変化」2026.01.03AIによる医療ガイドラインの新旧比較技術を解説。NLPとLLMが治療方針の重要変化を瞬時に指摘し、医療従事者の情報更新を効率化する仕組みと…
業務活用患者の潜在ニーズを可視化：Difyを活用したWeb/SNSリアルタイムトレンド分析戦略2026.01.01DifyとRAGを活用し、Web/SNS情報から医療・ヘルスケア分野の患者の潜在ニーズを可視化する具体的な戦略とデータ分析レポート作成術を…
業務活用製薬業界の「暗黙知」をDifyで継承する。社内ナレッジ連携による技術伝承アプローチ2025.12.30製薬業界の暗黙知をDifyのRAG機能で形式知化し、技術伝承を成功させる具体的な方法を解説。
業務活用研究会議の決定事項を逃さない：音声認識×DifyでTo-Doリストを自動生成2025.12.27研究会議の決定事項の見落としを防ぐため、音声認識とLLMプラットフォームDifyを連携したTo-Doリストの自動生成メカニズムを解説。
業務活用論文PDFから「Methods」だけを抽出するDifyワークフローの全手順2025.12.26DifyのワークフローとRAG機能を活用し、論文PDFからMethodsセクションのみを自動抽出する具体的な手順とプロンプト設計を解説。
業務活用特許調査の負荷を80%削減：LLMとベクトル検索による「請求項スコアリング」2025.12.25LLMとベクトル検索（RAG）を活用し、特許の「請求項（クレーム）」と自社技術の類似性を自動でスコアリングする方法を解説。
業務活用創薬のブレイクスルー：Difyエージェントが拓く構造化・非構造化データ統合の最前線2025.12.24Difyエージェントが創薬データ探索を革新。構造化データと非構造化データを統合するハイブリッドAIのメカニズムと具体的な応用事例を解説しま…
