コラム一覧

2026年1月13日

RWDの「再識別リスク」をDifyで評価支援。匿名加工ガイドライン準拠のためのAI活用

RWDの「再識別リスク」をAIで評価支援：匿名加工医療情報の活用基盤（Dify）構築への道新薬開発や医療政策立案の鍵としてリアルワールドデータ（RWD）の活用が世界的に進められています。しかし、患者の診療情報やゲノム情 […]

2026年1月12日

RCTとRWDの「乖離」をRAGで特定：AIによる医薬品開発最適化新規医薬品の臨床開発において、ランダム化比較試験（RCT）で示された高い有効性（Efficacy）が、市販後の実臨床（リアルワールド）で必ずしも再現され […]

2026年1月11日

目次 1. はじめに 2. ワークフローの位置づけ 3. 各ノードの詳細解説 4. まとめ 1. はじめに本記事は、Difyのチャットワークフローを使ってPubMed論文の検索・翻訳・要約を自動化するシリーズのPart […]

2026年1月10日

アンケート自由回答をDifyで自動分類：LLMクラスター分析で「薬を使わない理由」を解明アンケート調査における自由回答（フリーアンサー）は、顧客や患者の「生の声」が詰まった宝の山です。特に医療・医薬分野において、「なぜ […]

2026年1月8日

Text-to-SQLの衝撃：DifyでSQL不要の患者数抽出は可能か？医療・製薬業界のマーケターにとって、データベース（DB）から必要な患者数や疾患動向のデータを抽出する作業は、常にSQLの知識という高い壁に阻まれて […]

2026年1月6日

メディカルプラン策定を加速するDify：対話型AI活用戦略製薬・ライフサイエンス業界におけるメディカルプランの策定は、アンメットメディカルニーズ（UMN）の的確な把握、膨大な医学的エビデンスの検証、そして厳格な規制要件 […]

2026年1月5日

Difyで実現する製薬DI自動化：回答不能質問を知識に変える学習サイクル製薬業界のDI（医薬品情報）業務は、製品の安全性と有効性を保証する上で極めて重要です。しかし、日々増大する規制文書、臨床データ、副作用報告などの膨 […]

2026年1月4日

目次 1. はじめに 2. ワークフローの全体像 3. 各ノードの詳細解説 4. まとめ 1. はじめに本記事は、Difyのチャットワークフローを使って、PubMed論文の検索・翻訳・要約を自動化するシステムを構築する […]

2026年1月4日

MSLの知識武装を加速するDify×RAG活用法メディカル・サイエンス・リエゾン（MSL）の皆様は、常に最新の医学・薬学情報を収集し、専門家（KOL/TL）との質の高い科学的議論に備えるという、極めて重要な責務を担って […]

2026年1月3日

AIが瞬時に指摘！新旧医療ガイドライン比較で見つける「治療方針の重要変化」医療の進歩は速く、治療の根拠となる各種ガイドラインは数年ごとに改訂され、その情報量は膨大です。例えば、がん領域の主要ガイドラインは平均して約4年 […]