メディカルアフェアーズ×Dify

メディカルプラン策定を加速するDify：対話型AI活用戦略 製薬・ライフサイエンス業界におけるメディカルプランの策定は、アンメットメディカルニーズ（UMN）の的確な把握、膨大な医学的エビデンスの検証、そして厳格な規制要件 […]

Difyで実現する製薬DI自動化：回答不能質問を知識に変える学習サイクル 製薬業界のDI（医薬品情報）業務は、製品の安全性と有効性を保証する上で極めて重要です。しかし、日々増大する規制文書、臨床データ、副作用報告などの膨 […]

MSLの知識武装を加速するDify×RAG活用法 メディカル・サイエンス・リエゾン（MSL）の皆様は、常に最新の医学・薬学情報を収集し、専門家（KOL/TL）との質の高い科学的議論に備えるという、極めて重要な責務を担って […]

AIが瞬時に指摘！新旧医療ガイドライン比較で見つける「治療方針の重要変化」 医療の進歩は速く、治療の根拠となる各種ガイドラインは数年ごとに改訂され、その情報量は膨大です。例えば、がん領域の主要ガイドラインは平均して約4年 […]

「先生、それどういう意味？」Difyで医学用語を平易に変換する「逆翻訳」プロンプト術 診察室や医療情報サイトで「病状を説明されたけれど、専門用語だらけで結局よく分からなかった」と感じたことはありませんか？患者として、自分 […]

患者の潜在ニーズを可視化：Difyを活用したWeb/SNSリアルタイムトレンド分析戦略 従来の医療市場調査では、患者の真の「潜在ニーズ」を捉えきれないという課題が長年存在していました。アンケートやデプスインタビューでは、 […]