オウンドメディア資産を「動画資材」へ昇華。Difyで加速する製薬オムニチャネル戦略
Difyで加速する製薬オムニチャネル戦略と動画資産化
製薬業界における情報提供は、MRによる対面活動から、Webサイト、メール、Web講演会、そして動画を組み合わせた「オムニチャネル戦略」へと進化しています。しかし、この戦略の実現には、医師や患者の個別ニーズに応える高品質かつ大量のコンテンツを、迅速かつ正確に提供する必要があり、従来の制作体制では時間とコストが大きな課題となっていました。本記事では、既存のオウンドメディアに眠る膨大なテキスト資産を「動画資材」として昇華させ、LLM開発プラットフォームであるDifyを活用することで、いかに製薬企業のオムニチャネル戦略を加速できるのか、具体的な手法と規制上の注意点を含めてプロフェッショナルな視点から徹底解説します。
1. なぜ製薬業界で「動画資材」への昇華が急務なのか
製薬企業にとって、医薬品の適正使用と普及を図るための情報提供は生命線です。オムニチャネル戦略の推進は、コロナ禍以降、MRの訪問機会が減少し、医師の情報収集行動がデジタルへと移行したことを背景に加速しています。実際、ある調査によると、製薬企業の約7割がオムニチャネル戦略を「重要戦略」として推進していることが明らかになっています。
この戦略において、動画コンテンツが果たす役割は極めて大きいです。複雑な薬の作用機序（Mechanism of Action: MOA）や治験の臨床データを、テキストや静止画だけで理解するのは困難ですが、動画化することで直感的な理解を促進できます。多忙な医師は、学術論文を読むよりも、短時間で要点がまとまった動画を好む傾向にあります。しかし、高品質な医療動画の制作には、専門知識を持つ制作チームと厳格なレギュレーションチェックが必要であり、従来の制作体制では、コンテンツの多様化と大量生産のニーズに応えきれないという構造的な課題を抱えていました。
2. 結論：Difyを活用した動画化でオムニチャネル展開を加速できる
製薬業界のオムニチャネル戦略を真に加速させる鍵は、「コンテンツ制作のスケーラビリティ（拡張性）」と「パーソナライゼーション」の両立にあります。その解決策こそが、DifyなどのLLM（大規模言語モデル）開発プラットフォームを活用した、既存オウンドメディア資産の動画資材への自動昇華です。
Difyは、製薬企業が長年蓄積してきたWebサイトの学術記事、製品情報、PDF資料などの高品質なテキストデータを学習・活用し、ターゲット（医師、看護師、患者）やチャネル（MR、Web、メール）に最適化された動画スクリプトを自動生成する強力なワークフローを構築できます。このアプローチは、コンテンツ制作のボトルネックを解消し、真の「顧客体験を中心としたシームレスなチャネル間連携」を実現する基盤となります。
Difyを活用することで、製薬企業はコンテンツ制作のリードタイムを最大で80%削減し、年間で数百本規模の動画スクリプトを生成することが可能になります。これにより、MRがカバーできないHCP（医療従事者）市場の約60〜70%へのリーチ拡大を、パーソナライズされた動画で実現できます。
3. 理由1：既存オウンドメディアのテキスト資産を動画スクリプトに変換
- ターゲット層（専門医、一般医、患者）に合わせた専門用語レベルの自動調整
- 5分、3分、1分といった配信チャネルの制約に合わせた要約・尺調整
- 視聴覚資材（図、グラフ、アニメーション）の指示出しを含むスクリプトの自動生成
例えば、あるAI動画生成ツールでは、テキストを入力するだけでAIナレーション付き動画を自動生成し、製薬業界向けに紹介パートナー制度を開始するなど、既存資料の活用による動画化の効率化が進んでいます。 Difyは、この自動生成の核となる「スクリプトの品質と正確性」を担保する基盤として機能します。これにより、動画制作の初期工程である企画・構成案作成の工数を大幅に削減し、コンテンツ制作の成長率を劇的に高めることが可能です。
4. 理由2：医師・患者向けコンテンツのパーソナライズと即時提供
オムニチャネル戦略の本質は、「顧客体験（CX）の向上」にあり、そのためには医師一人ひとりのニーズに合わせたパーソナライズが不可欠です。 従来のMR活動では、HCP市場の60〜70％にしかリーチできていないという課題がありましたが、デジタルチャネルの強化によりこのギャップを埋める必要があります。Difyを活用することで、このパーソナライズをコンテンツレベルで実現できます。
具体的には、CRMやMA（マーケティングオートメーション）ツールとDifyを連携させ、ある医師がWebサイトで特定の疾患の論文を閲覧した場合、即座にその作用機序に特化した1分間の動画をメールで自動配信する仕組みを構築します。これにより、コンテンツの「関連性」と「即時性」が飛躍的に高まり、MRの訪問を補完・強化する、顧客中心のシームレスな情報提供が可能になります。
パーソナライズされた動画は、エンゲージメントを高め、売上を5〜15%増加させ、マーケティング効率を10〜40%向上させる効果が期待されています。この成果は、医師のWeb閲覧履歴やクリック傾向をAIが解析し、最適なチャネルと内容を自動で判断・配信することで実現されます。
5. 具体的な動画制作プロセス：Difyと外部ツール連携のステップ
Difyを用いた動画資材の制作プロセスは、従来の「企画→撮影→編集→承認」というウォーターフォール型ではなく、「データ入力→AIスクリプト生成→ビジュアル化→承認」というアジャイルなサイクルに変わります。このプロセスは、以下のステップで実行されます。
オウンドメディアのHTML、PDF、PowerPointなどの既存資料をDifyのデータセットとして取り込み、RAG（検索拡張生成）環境を構築します。これにより、LLMは信頼できる一次情報のみを参照してスクリプトを生成します。
「ターゲット（専門医）」「テーマ（新薬のフェーズ3データ）」「尺（3分）」などのプロンプトを入力し、Difyに最適化されたスクリプトを生成させます。生成されたスクリプトは、必ずメディカルアフェアーズ部門や学術部門の専門家が校正・承認します。
生成されたスクリプトを、AIナレーションツールやAIビジュアル生成ツール（例：テキスト to ビデオツール）に連携し、MOAアニメーションやデータ視覚化の動画素材を自動でレンダリングします。これにより、動画制作の専門知識がない部門でも、コンテンツの80%以上を自動で作成できるようになります。
このアプローチにより、コンテンツ制作のサイクルを従来の数ヶ月から数週間へと短縮し、市場のニーズに合わせた即時性の高い情報提供（Just-in-Time Content）が可能になります。
6. 動画資材を活かすオムニチャネル戦略の設計と注意点
動画資材をオムニチャネル戦略で最大限に活かすためには、チャネルを横断したデータ連携と、厳格な規制遵守体制の構築が不可欠です。戦略設計においては、以下の点を明確に定義する必要があります。
- チャネル連携の定義: Webサイトの動画視聴完了率、メールの開封率、MRアプリでの提示回数など、チャネルごとのエンゲージメントデータを一元管理し、次のアクション（例：MRによるフォローアップ）に活かす。
- KPIの再定義: 従来のMR訪問回数ではなく、「動画コンテンツ視聴後の処方意向の変化」や「患者の治療継続率」など、コンテンツがもたらすビジネス成果（ROI）に直結する指標を重視する。
- A/Bテストと最適化: Difyで生成した複数のスクリプト・動画バリエーション（例：専門的なトーンと親しみやすいトーン）を医師セグメントごとにテストし、リアルタイムで最も効果の高いコンテンツに最適化する。
しかし、製薬業界では、動画を含むプロモーション用資材は、医薬品医療機器等法（薬機法）・行政通知、および日本製薬工業協会（製薬協）のコード・オブ・プラクティス等の自主規範に従い、科学的根拠に基づく正確かつ客観的で公平なものでなければなりません。
AI（Dify）が生成した動画スクリプトは、あくまで「下書き」であり、生成された内容をそのまま公開することは薬機法違反のリスクを伴います。必ず、メディカル・リーガル・レギュラトリー（MLR）部門による厳格なファクトチェックと承認プロセス（資材コード付与を含む）を経る体制を構築することが絶対条件です。
まとめ
製薬業界におけるオムニチャネル戦略の成功は、医師や患者の個別ニーズに即応できる、高品質な動画コンテンツの大量供給にかかっています。DifyのようなLLM開発プラットフォームは、この課題を解決する強力なツールです。既存のオウンドメディアに蓄積された信頼性の高いテキスト資産を、AIの力で短尺・ターゲット別の動画スクリプトへと効率的に変換し、コンテンツ制作のリードタイムを劇的に短縮します。これにより、MR活動を補完・強化し、デジタルチャネルでのエンゲージメントを最大化することが可能です。しかし、医薬情報を取り扱う上では、AI生成物であっても薬機法や製薬協コードの厳格な遵守が絶対条件です。Difyによる「スピード」と、MLR部門による「正確性」を両立させる体制こそが、これからの製薬オムニチャネル戦略における競争優位性を確立する鍵となるでしょう。
株式会社ヘルツレーベン代表 木下 渉
株式会社ヘルツレーベン 代表取締役／医療・製薬・医療機器領域に特化したDXコンサルタント／
横浜市立大学大学院 ヘルスデータサイエンス研究科 修了。
製薬・医療機器企業向けのデータ利活用支援、提案代行、営業戦略支援を中心に、医療従事者向けのデジタルスキル教育にも取り組む。AI・データ活用の専門家として、企業研修、プロジェクトPMO、生成AI導入支援など幅広く活動中。
